Jos kurkistaisit tienliikenteen tulevaisuuteen, mitä näkisit?

Autonomisia ajoneuvoja, jotka keskustelevat keskenään, väistävät toisiaan ja navigoivat turvallisesti?

Täyssähköisiä kalustoja, jotka eivät tuota lainkaan päästöjä eivätkä tarvitse tankkausta?

Tekoälyavusteisia järjestelmiä, jotka estävät onnettomuuksia ja vikoja sekä ohjaavat liikennettä reaaliajassa ennennäkemättömällä tehokkuudella?

Nämä eivät ole enää tieteiskuvitelmia – vaan todellisuutta, jota rakennamme parhaillaan.

Missä olemme nyt

Vielä muutama vuosi sitten huipputeknologiaa edustaneet ratkaisut ovat nykyään arkipäivää operatiivisessa johtamisessa, turvallisuuden parantamisessa ja kustannusten hallinnassa. Useimmat kalustot hyödyntävät jo kymmeniä sovelluksia ja laitteita:

• Ajoneuvojen sijainnin reaaliaikainen seuranta ja aluekohtaiset ilmoitukset
  
• Kuljettajakäyttäytymisen analysointi, kuten ylinopeudet, äkkijarrutukset ja tyhjäkäynti
  
• Polttoaineenkulutuksen seuranta ja reittien optimointi liikenne- ja kulutusdatan perusteella
  
• Ajoneuvon kunnon valvonta huoltohälytysten ja vikakoodien avulla
  
• Ajo- ja lepoaikojen kirjaaminen, huolto- ja päästöhistorian ylläpito, raporttien luonti ja paljon muuta

Nämä teknologiat ovat kuitenkin vasta alkusoittoa. Logistiikka-ala kehittyy niin nopeasti, että nykyiset ratkaisut alkavat jo osoittaa rajojaan. Samalla uusi sukupolvi kaluston digitalisointityökaluja lupaa viedä meidät pidemmälle kuin perinteinen kalustonhallinta.

(Ei niin kaukainen) tulevaisuus kalustonhallintajärjestelmissä

Tekoäly, jota tukevat jatkuvasti kehittyvät koneoppimismallit, mullistaa jo nyt ajoneuvojen huoltoa analysoimalla historiadataa ja ennakoimalla huoltotarpeita ennen kuin niistä tulee kriittisiä. Se ei kuitenkaan vielä kykene huomioimaan kokonaiskuvaa – kuten sääolosuhteita tai tieolosuhteiden vaaroja – eikä se pysty ennustamaan äkillisiä mekaanisia vikoja.

Kun algoritmit kehittyvät entisestään, ennakoiva tekoäly lupaa poistaa yllättävät viat ja pidentää ajoneuvojen käyttöikää. Luotettavalla ja laadukkaalla datalla ruokittuna nämä järjestelmät voivat ennustaa ongelmat tarkasti – ei vain ajoneuvon diagnostiikkatasolla, vaan myös ulkoisten haasteiden, kuten sääolosuhteiden ja huonojen tieolosuhteiden osalta.

Saumaton integraatio sähkö- ja autonomisiin ajoneuvoihin
Yhä useammat kalustoa omistavat yritykset ovat jo ottaneet käyttöön tai suunnittelevat ottavansa käyttöön sähköajoneuvoja (EV) perinteisten diesel- ja bensiiniajoneuvojen rinnalle. McKinsey & Companyn tuoreen tutkimuksen mukaan kuljettajattomien kuorma-autojen odotetaan ilmestyvän valtateille jo vuonna 2027, mikä tarjoaa varhaisille omaksujille merkittäviä kustannussäästöjä pitkän matkan kuljetuksissa.

Ennen kuin saavutamme täysin sähköisen ja autonomisen tulevaisuuden, meidän on kuitenkin hallittava siirtymävaihe, jossa kalustot koostuvat useista eri ajoneuvotyypeistä. Siksi tulevaisuuden kestävien kalustonhallintajärjestelmien on integroiduttava saumattomasti kaikkiin ajoneuvomuotoihin – jotta siirtymä olisi mahdollisimman sujuva ja kustannustehokas.

Muutoksen omaksuminen – miksi toimia nyt?
Saattaa tuntua turvallisemmalta jäädä odottamaan ja kohdata muutokset vasta sitten, kun ne ovat väistämättömiä. “Jos jokin toimii, miksi korjata sitä?”, kuten sanonta kuuluu.

Todellisuudessa teknologia kehittyy niin nopeasti, että siinä vaiheessa kun jokin ratkaisu yleistyy, saatat olla jo jäämässä kilpailijoidesi jälkeen. On myös hyvä muistaa, että muutos ei tapahdu yhdessä yössä. Sen sijaan, että annat olosuhteiden pakottaa sinut reagoimaan kiireessä tai jäämään jälkeen, on järkevää aloittaa siirtymä vaiheittain – strategisesti, suunnitelmallisesti ja omaan tahtiin.

Mitä aikaisemmin toimit, sitä nopeammin alat hyötyä lyhyemmistä seisokeista, paremmasta tehokkuudesta ja merkittävistä kustannussäästöistä.

Oikeiden askelten ottaminen jo nyt kaluston tulevaisuuden turvaamiseksi tarkoittaa, että yrityksesi ei ainoastaan pysy mukana – vaan myös menestyy maailmassa, joka liikkuu nopeammin kuin koskaan ennen.

Mads Hansen

ZF Digital Solutions

Country Leader, SCALAR NORDICS

SCALAR on ZF:n edistyksellinen Fleet Orchestration -alusta. ZF on globaali teknologiayritys, joka toimittaa järjestelmiä henkilöautoihin, hyötyajoneuvoihin ja teollisuusteknologiaan – mahdollistaen seuraavan sukupolven liikkumisen.