Tekoälyyn perustuvia ajoneuvokamerajärjestelmiä integroidaan yhä useammin hyötyajoneuvokalustoihin kuljettajaa avustavien toimintojen, kuolleen kulman valvonnan ja operatiivisen tehokkuuden tueksi.

Valmistajat yhdistävät ajoneuvoihin sijoitetun tekoälyprosessoinnin, laajakulmakamerat ja ajoneuvoverkkojen integraation parantaakseen tilannetietoisuutta kaupunki-, teollisuus- ja logistiikkaympäristöissä toimivissa kuorma-autoissa ja raskaissa ajoneuvoissa.

Yksi esimerkki on Luview JY-814, raskaan kaluston käyttöön kehitetty tekoälyominaisuuksilla varustettu hyötyajoneuvokamera. Järjestelmä hyödyntää tekoälypohjaista kohteentunnistusta, joka tunnistaa reaaliajassa jalankulkijoita, henkilöautoja ja muita suojaamattomia tienkäyttäjiä törmäysvaroitus- ja kuolleen kulman valvontatoimintojen tueksi.

Järjestelmä yhdistää 1080P CMOS -kennon, 145 asteen kuvakulman sekä infrapunapimeänäköteknologian, jonka tarkoituksena on säilyttää näkyvyys heikossa valaistuksessa ja vaativissa sääolosuhteissa. Valmistajan mukaan kamera toimii lämpötila-alueella -20 °C – +70 °C ja sisältää IP69K-suojauksen vaativiin käyttöympäristöihin, kuten rakennustyömaille, satamiin ja logistiikkatoimintoihin.

Turvallisuustoimintojen lisäksi tekoälykamerajärjestelmiä hyödynnetään yhä enemmän operatiivisessa analytiikassa ja kalustonhallinnassa. Integrointi CAN-väyläpohjaisiin viestintäverkkoihin mahdollistaa ajoneuvo- ja ajotapadatan keräämisen esimerkiksi kiihdytyksistä, jarrutuksista, tyhjäkäynnistä ja reittitoiminnoista.

Kalusto-operaattorit hyödyntävät kamerajärjestelmiä myös kuormavalvonnassa, etädiagnostiikassa ja ennakoivan huollon tukena. Langattomat ohjelmistopäivitykset ja etäkonfigurointityökalut vähentävät huoltotoimenpiteiden tarvetta samalla mahdollistaen järjestelmän jatkuvan optimoinnin.

Sovelluskohteita ovat muun muassa konttikuljetukset, pitkän matkan tavaraliikenne, kylmäketjulogistiikka sekä rakennusajoneuvokalustot, joissa näkyvyys, operatiivinen seuranta ja kuljettajaa avustavat teknologiat korostuvat entistä enemmän.

Tekoälypohjaisten konenäköjärjestelmien yleistyminen heijastaa alan laajempia investointeja älykkäisiin turvallisuusteknologioihin, joiden tavoitteena on vähentää onnettomuusriskejä, tehostaa kalustonhallintaa ja tukea hyötyajoneuvotoimintojen digitalisaatiota.